二十一世纪初大数据时代（浅谈）

是“社会物理学”现象，为了生存，为了更好地生存，人类再不断地进化，高科技地发展人脑地进步，演变出了一种高智能地数理化，更科学，更完善，更进步超能力地竞争。人们地选择、学习、策略、理念、运作模式都将带来一次爆发式地革命。通过数据整合来更精准地判断、推理、决策。结合结构图多方位数据理念或通过互动模式来获得更好的集体智能。面对日新月益的世界要有快速应对变化的能力。

    人力资源大数据管理是人力资源未来几年发展的方向，基于大数据的量化管理将有利于建立HR数据纵向和横向对比，用数据和事实说话，直观感受历史和行业数据发展趋势，有助于让企业经营者更理性、客观地做出决策。

    让我们通过大数据来分析一下，离职率带来的结果情况。

    例如：员工离职成本=招聘成本15%+培训成本12.5%+解约成本10.5%+机会成本=38%+机会成本。也就是说，当一名员工离职，至少有其年薪38%的薪酬成本将付诸东流。同理，员工为公司每多效力一年，将为公司节省其年薪38%的薪酬成本。通过离职数据与市场数据的比较，便可以直接反映企业经营效益的高低。

    在过去的几年中，如在2013年，针对电子商务行业运营人员（仓储、配送、客服等）做过一项专项调研，京东、亚马逊、当当、国美在线、易迅、凡客、顺丰优选等国内电子商务企业都有参与。以仓储数据举例，高效能公司仅比低效能公司高12%~13%，这在其他行业中都是比较罕见的效能差异数据。在员工离职率高的公司是离职率低公司的2.32倍，两者相差58.96%。算来，一年支付8.63%薪酬总额的离职成本用于支付员工的招聘、培训和解约费用，这其中并不包括机会成本，这一数据对任何企业来说都是一笔不菲的开支，但这项开支并不像其他投资一样会获得一定的效益，而离职成本增加开支只是成本，没有任何收益可言，相反，这项开支越大，说明企业经营得越不稳健。以上成本量化分析也说明一种趋势；员工职位越高，专业越强，工作时间越久的员工，其离职成本越高。所有伟大的企业都有一批忠诚、稳定、专业、高效的员工在持续为之默默奋斗，这是优秀企业有别于一般企业的核心差异点。

    通过一组的大数据让我们得到的结果是：

    1、保留企业关键核心人员和绩优人员，为他们的能力和工作成果加薪，以体现薪酬的市场竞争力，使其继续长期为企业服务。关键性岗位员工和高潜力员工一定要保留住。

    2、在互联网时代，移动化学习、碎片化学习已成为培训的方向，建立适合员工学习特点培训体系，不仅能够提高培训效果，还能降低整体培训成本。

    3、加强企业文化建设，了解员工需求，建立内部沟通机制，让优秀人才和企业共同发展。

    4、同样，我们也可以通过大数据来得到在市场中适时增减人员。

    同样，通过打小报告的人变成一种有用的员工数据分析，可得知员工的一些动态。但，直觉告诉我不要参与其中，但我不确定这样做是否正确。

    越多元化越创新：1、认知多元化，最重要的人们思考方式的多元化。2、年龄/经验多元化，是通过不同年龄和经验的组合。3、距离多元化，把种族和性别多元化作为起点，由此走向更出色，更高效的企业经营之道。

    经营最终是人的经营，人与人的打交道。

    “碎片化用工”时代到来主要是碎片化学习，碎片化时间管理、碎片化渠道等正在被不断挖掘，主要是将不同的细小数据及不同的截图数面化组合成大数据进行分析、研究。

    信任成为第一领导力。“管理游戏化”是未来趋势。劳动力管理需要多元化，随着互联网、大数据的发展，劳动力管理工具已经可以帮企业精准地找到合适的人协作。并且，能够及时掌控市场行情。

    一个广受好评的品牌不仅能吸引最高质量的高管，还能通过显著降低薪金支出来改善净利润。

    通过大数据地分析可以随时掌握企事业发展的动态是决策、判断、分析、管理、运营不可缺少的一种逻辑思维。是高层人员不可少地一种思维方式。(参考人力资源开发与管理2015.10）